Qanday qilib mashinani o'rganish bo'yicha muhandis bo'lish mumkin

Mashinalarni o'qitish muhandisligi dasturiy ta'minot muhandisligini ma'lumotlarni qidirish bilan birlashtirgan nisbatan yangi sohadir. Mashinasozlik bo'yicha muhandis bo'lish uchun yagona va belgilangan yo'l bo'lmasa-da, mavzuni yaxshiroq tushunish va ushbu sohada ish joyiga kirish imkoniyatini oshirish uchun bir necha qadamlar kerak.

Ko'nikmalarni o'rganish

Ko'nikmalarni o'rganish
Kodlashni o'rganing Python yoki shunga o'xshash tildan foydalanish. Mashinasozlik bo'yicha muhandis bo'lish uchun siz kompyuter kodini qanday o'qishni, yaratishni va tahrirlashni bilishingiz kerak. Python hozirgi paytda mashinalarni o'rganish uchun eng ommabop til hisoblanadi, ammo muhandislarning katta qismi R, S, kabi skript formatlaridan foydalanadi. C , C ++, Java , va JavaScript o'rniga. [1]
  • O'zingizni yanada jozibali ish nomzodiga aylantirish uchun bir nechta tillarni o'rganishga harakat qiling.
Ko'nikmalarni o'rganish
Onlayn ma'lumotlarni o'rganish kurslari orqali ishlash. Mashinada o'qitish uchun xos bo'lgan ko'nikmalarni o'rganishdan oldin, ma'lumotlarni tahlil qilishda mustahkam asosga ega bo'lish muhimdir. Bunga ma'lumotlar to'plamlarini tushunishga yordam beradigan statistika kabi mavzular kiradi va ma'lumotlarga asoslangan algoritmlarni yaratishga yordam beradigan xususiyatlarni muhandislik qilish kiradi. Ushbu mavzularga tegishli ba'zi yuqori sifatli onlayn kurslar quyidagilarni o'z ichiga oladi: [2]
  • Udacity-dan tavsiflovchi statistikaga kirish, bu sizga ma'lumot to'plamlari haqida ma'lumotni qanday qilib etkazishni o'rgatadi.
  • Udacity'dan Inferentsial Statistikaga kirish, bu sizga ma'lumot to'plamini qanday tushunish va tahlil qilishni o'rgatadi.
  • Ma'lumotlar to'plamini qanday olish va optimallashtirishni o'rgatadigan Johns Hopkins University-dan ma'lumotlarni olish va tozalash.
  • Udemy-dan Mashinani o'rganish uchun xususiyat muhandisligi, bu sizga ma'lumotlarga o'zgaruvchan parametrlarni qanday qayta ishlash va boshqarishni o'rgatadi.
Ko'nikmalarni o'rganish
Mashinasozlik bilan bog'liq onlayn kurslarni yakunlang. Ma'lumotlar qidirishning asoslarini qanday kodlash va tushunishni bilganingizdan so'ng, mashinalarni o'rganish dunyosiga kirishni boshlang. Bunga algoritmlarni yaratish, neyron tarmoqlarini joriy qilish va mashinalarni o'qitish tizimini loyihalash kabi mavzular kiradi. Boshlang'ich sifatida onlayn kurslarga qarang: [3]
  • Stenforddan mashina o'rganish, kirish sohasi bilan bog'liq murakkab tushunchalarni buzishga qaratilgan kirish darsi.
  • Matematik nazariya va algoritmik qo'llanishga bag'ishlangan kirish darsini Caltech-dan o'rganish.
  • Jons Xopkins universitetida amaliy mashina o'rganish, ma'lumotni bashorat qilishga bag'ishlangan sinf.
  • Neyron tarmoqlarini yaratishga yo'naltirilgan Coursera-dan chuqur o'rganish bo'yicha ixtisoslik.
Ko'nikmalarni o'rganish
Ish topishda sizga yordam berish uchun tegishli sertifikat yoki darajaga ega bo'ling. Muhandislik sohasida ko'p odamlar rasmiy ma'lumotsiz yuqori sifatli ishlarga ega bo'ladilar. Biroq, akkreditatsiya sizni yanada qimmatli ish nomzodiga aylantiradi va ba'zi hollarda kompaniyaning ish talablarini bajarishning yagona usuli bo'ladi. Mashinani o'rganish holatiga tushib qolish imkoniyatini oshirish uchun quyidagilarga harakat qiling: [4]
  • Informatika, muhandislik va mashinasozlik sohasidagi onlayn nanodetlar.
  • Vashington Universitetidan Mashinasozlik bo'yicha sertifikat.
  • Stenforddan sun'iy intellekt bitiruvchisi sertifikati.
  • Kolumbiya Universitetining ma'lumotlar ilmi bo'yicha professional yutuqlar sertifikati.
  • Garvarddan olingan CSCI E-81 Machine Learning and Data Mining sertifikati.
  • Informatika yoki muhandislik bo'yicha an'anaviy bakalavr yoki magistr darajasi.

Tajriba orttirish

Tajriba orttirish
Shaxsiy mashinalarni o'rganish bo'yicha loyihalar ustida ishlash. Siz birinchi marta ish boshlaganingizda, Scikit-learn, Awesome Machine Learning, PredictionIO va shunga o'xshash manbalar tomonidan taqdim etilgan asosiy loyihalarni ko'rib chiqishga va qayta yaratishga harakat qiling. Mashinada o'qitish amalda qanday ishlashini aniq anglab etgach, o'zingizning loyihalaringizni topib, onlayn ravishda baham ko'rishingiz yoki rezyumeingizda ro'yxatlashingiz mumkin. [5]
  • Shunday qilib, ma'lumot to'plash uchun vaqt sarflashning hojati yo'q, UCI Machine Learning Repository va Quandl kabi joylardan ommabop ma'lumotlar to'plamidan foydalanishga harakat qiling. [6] X tadqiqot manbai
  • Agar siz loyiha g'oyasini o'ylab topolmasangiz, GitHub kabi veb-saytlarda ilhom izlang.
Tajriba orttirish
Kaggle bilim musobaqalarida ishtirok eting. Kaggle - bu turli xil mashina o'rganish bo'yicha qiyinchiliklarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar bazasi. Ulardan ba'zilari pul mukofotlarini taklif qiladigan rasmiy musobaqalar, ba'zilari esa shunchaki tajriba beradigan bepul musobaqalardir. [7]
  • Boshlash uchun, boshlang'ich ishtirokchilari Titanic: ofati dan mashinani o'rganish musobaqasini yakunlab ko'ring.
Tajriba orttirish
Mashinada o'qish uchun amaliyot o'tash uchun ariza bering. Shaxsiy loyihalar va musobaqalar qiziqarli va rezyume bo'yicha ajoyib ko'rinishga ega bo'lsa-da, ular sizga ko'plab kompaniyalar talab qiladigan biznesga oid mashinalarni o'rganish ko'nikmalarini o'rgatmasligi mumkin. Shunday qilib, siz ushbu tajribaga ega bo'lishingiz, mahsulotga yo'naltirilgan mashinani o'rganish bilan bog'liq amaliyotlarni yoki kirish darajasidagi ishlarni qidirib topishingiz mumkin.
  • Internship.com kabi veb-saytlarda tegishli amaliyotlarni qidirib toping.

Mashinani o'rganish ishini o'rganish

Mashinani o'rganish ishini o'rganish
Internetda mashinalarni o'rganish bo'yicha ish joylarini qidiring. Siz hozirgi ish o'rinlarini ZipRecruiter, Glassdoor, va singari mahfiy veb-saytlarda topishingiz mumkin. Garchi ko'plab kompaniyalar mavqe sarlavhasini Machine Learning Engineer-dan foydalansalar ham, ba'zilari muqobil sarlavhalardan foydalanishlari mumkin:
  • Ma'lumotlar olimi
  • AI muhandisi
  • Katta ma'lumot muhandisi
  • Chuqur o'rganish muhandisi.
Mashinani o'rganish ishini o'rganish
Mashinada o'qish ko'nikmalarini ta'kidlaydigan rezyumeni yozing. Mashinada o'qish uchun rezyume yaratishda ushbu sohaga tegishli bo'lgan narsalarga, masalan, kasbiy tajribangizga va ta'lim akkreditatsiyasiga e'tibor bering. Oldingi har qanday ish uchun, mashina o'rganish bilan bog'liq nimalarni amalga oshirganingizni aniq belgilab qo'ying. [8]
  • Agar siz biron bir ish bilan bog'liq shaxsiy loyihalarni tugatgan bo'lsangiz, ularni qisqa, jumlalar bo'yicha qisqa tavsiflardan foydalanib, o'z rezyumelaringizda yozib qo'yishdan qo'rqing. Iloji bo'lsa, kompaniya ko'rishi uchun loyihaga havolani qo'shing.
Mashinani o'rganish ishini o'rganish
O'zingiz murojaat qilgan har bir pozitsiya uchun shaxsiy shaxsiy xatni yarating. Har bir muqovali xatda ish malakangizni, ma'lumotingiz va tegishli tajribangizni yozing. O'zingizning maktublaringizni shaxsiylashtirish uchun, o'zingiz murojaat qilgan kompaniyaga olib boradigan narsalaringizning har biriga bittadan yoki bitta jumlani qo'shing. [9]
  • Muqova harflari uzunligi 3 paragrafdan oshmasligi kerak.
Mashinani o'rganish ishini o'rganish
Yuborish ish uchun ariza. Muhandislik lavozimiga murojaat qilish uchun, ushbu tashkilot tomonidan taqdim etilgan rasmiy ish uchun ariza to'ldiring. Keyin, talab qilingan usuldan foydalanib, arizani yuboring. Rezyumeni, muqovali xatni va boshqa talab qilingan hujjatlarni ilova qilishni unutmang!
  • Mashinada o'qish pozitsiyalari texnologiyaga asoslanganligi sababli, ko'pgina arizalaringizni elektron shaklda to'ldirishni kuting.
  • Arizangizni topshirishdan oldin imlo va grammatikadagi xatolarni yaxshilab tekshiring.

Mashinani o'rganish muhandisi sifatida ishlash

Mashinani o'rganish muhandisi sifatida ishlash
Mashinani o'rganish bo'yicha tajribalarni yarating va ishlating. Mashinalarni o'rganish bo'yicha muhandis sifatida sizga ish beruvchining ichki ma'lumotlaridan foydalangan holda muayyan muammolarni hal qilish vazifasi yuklanadi. Buni amalga oshirish uchun siz qo'lingizdagi vazifaga tegishli natijalarni beradigan turli xil eksperimental algoritmlarni sinab ko'rishingiz va sinab ko'rishingiz kerak. [10]
Mashinani o'rganish muhandisi sifatida ishlash
Mashinalarni o'qitish tizimini yaratish va amalga oshirish. Yaxshi algoritmni ishlab chiqqandan so'ng, uni avtomatik ravishda ishga tushirishga imkon beradigan mashinani o'rganish tizimini yaratishingiz kerak bo'ladi. Qabul qilinadigan vazifaga qarab, sizning algoritmingiz mustaqil ravishda yoki tashkilotning mavjud raqamli tizimlari bilan o'zaro aloqada bo'lishi mumkin. [11]
Mashinani o'rganish muhandisi sifatida ishlash
Ma'lumot quvurlari uzluksiz ishlashiga ishonch hosil qiling. Mashinani o'rganishning yanada ijodiy jihatlariga qo'shimcha ravishda, sizning muhandislik ishlarini amalga oshirishingiz mumkin bo'lgan infratuzilmani boshqarishingiz kerak. Ma'lumotlaringiz hech qanday muammosiz bir nuqtadan boshqasiga o'tishini ta'minlash sizning vazifangiz bo'ladi. [12]
Mashinani o'rganish muhandisi sifatida ishlash
Tariflarni olish uchun o'quv dasturlarida ishtirok eting. O'zingizni kompaniya bilan yaratganingizdan so'ng, siz hozirgi ma'lumot darajasiga qarab ish haqi darajasiga erishishingiz mumkin. Qo'shimcha ko'tarilishlar va reklama aktsiyalarini olish uchun sizga mashinani o'rganish bo'yicha sertifikat olish, ilmiy daraja olish yoki mutaxassislik kurslarida ishtirok etish kerak bo'lishi mumkin.
  • Ba'zi bir kompaniyalar sizning qo'shimcha ta'limingizni moliyalashtiradilar, lekin boshqalar sizdan buning uchun cho'ntagidan to'lashingizni talab qiladilar.
sensustraditionispress.org © 2020